| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MATH 201 | PROBABILITY AND STATISTICS | 3,00 | 0,00 | 0,00 | 3,00 | 4,00 |
| Dersin Dili | : | İngilizce |
|---|---|---|
| Dersin Seviyesi | : | Lisans |
| Dersin Tipi | : | Zorunlu |
| Ön Koşullar | : | Yok |
| Dersin Amacı | : | Amaç, öğrencileri temel istatistik teknikleri hakkında bilgilendirmek; Veri toplama, düzenleme ve bazı istatistiksel teknikleri analiz etmek. Rastgele olaylar ve olasılıkları kavramak. İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkileri ve analizini gerçekleştirmek. |
| Dersin İçeriği | : | Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve istatistiğin teori ve uygulamalarını öğretmek ve mühendislik sistemlerinde veri analizi için gerekli olan bazı temel bilgileri sağlamaktır. |
| Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | : | probability and statistics morris h. degroot |
| Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri | : | Yüz yüze anlatım, tartışma, soru-cevap |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | : | - |
| Dersi Veren Öğretim Elemanları | : | Dr. Öğr. Üyesi Ömer Ekinci |
| Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları | : | - |
| Dersin Verilişi | : | Çevrimiçi eğitim, yüzyüze eğitim |
| En Son Güncelleme Tarihi: | : |
| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|
| Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Hazırlık Bilgileri | Öğretim Metodları | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.Hafta | *Temel istatistiksel kavramlar ve grafikler |
||||
| 2.Hafta | *Merkezi Eğilim Ölçüleri, Aritmetik ortalama, ağırlıklı aritmetik ortalama, Geometrik, Harmonik ve Karesel ortalamalar. |
||||
| 3.Hafta | *Mod, medyan ve çeyrekler, mod ve medyanın grafik sunumu, ilişki |
||||
| 4.Hafta | *Sapma ölçüleri, aralık, çeyrekler arası aralık, ortalama mutlak sapma |
||||
| 5.Hafta | *Standart sapma, varyasyon katsayısı |
||||
| 6.Hafta | *Çarpıklık ve Basıklık, Pearson ve Bowley çarpıklık ölçüleri ve momentleri |
||||
| 7.Hafta | *Merkezi momente dayalı çarpıklık ve basıklık ölçüleri |
||||
| 8.Hafta | *Olasılık kavramı, küme teorisi, sayma teknikleri |
||||
| 9.Hafta | *Örnek uzay ve olay, olasılık tanımları, olasılık teorileri ve aksiyomları, koşullu olasılık. |
||||
| 10.Hafta | *Bağımlı ve Bağımsız olaylar, Bayes teoremi |
||||
| 11.Hafta | *Ayrık olasılık dağılımları, Binom, Poisson, Hipergeometrik dağılım |
||||
| 12.Hafta | *Sürekli olasılık dağılımları, Düzgün, Üstel, Normal dağılım. |
||||
| 13.Hafta | *İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiler, korelasyon, belirleme ve belirlememe katsayıları. |
||||
| 14.Hafta | *Regresyon analizi, Basit doğrusal regresyon, Son kare tahmini |
||||
| 15.Hafta | *Uygulamalar |
| Aktiviteler | Sayı | Süresi(Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Vize / Midterms | 1 | 35,00 | 35,00 |
| Uygulama / Pratik / Application / Practice | 2 | 15,00 | 30,00 |
| Proje / Project | 1 | 10,00 | 10,00 |
| Final / Final | 1 | 15,00 | 15,00 |
| Ders Öncesi Biresysel Çalışma / Individual study before lecture | 2 | 15,00 | 30,00 |
| Toplam : | 120,00 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : | 4 | ||
| AKTS : | 4,00 | ||
| P.Ç. 1 | P.Ç. 2 | P.Ç. 3 | P.Ç. 4 | P.Ç. 5 | P.Ç. 6 | P.Ç. 7 | P.Ç. 8 | P.Ç. 9 | P.Ç. 10 | P.Ç. 11 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ö.Ç. 1 | 3 | 4 | 5 | 2 | 1 | 2 | 3 | 3 | 0 | 5 | 4 |
| Ö.Ç. 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 5 | 5 | 0 | 1 | 2 | 3 |
| Ö.Ç. 3 | 1 | 2 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 2 | 2 | 1 | 3 |
| Ö.Ç. 4 | 4 | 2 | 3 | 1 | 5 | 4 | 5 | 5 | 1 | 2 | 2 |
| Ö.Ç. 5 | 2 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 |